Sastrawacana.id

Tag: tekno

  • Permintaan Lesu, Produksi Apple Vision Pro Dikurangi

    Menurut laporan, Apple mengurangi perkiraan pengiriman headset Vision Pro untuk sisa tahun ini karena permintaan yang menurun.

    Analis Apple, Ming-Chi Kuo, menulis bahwa Apple telah memangkas pesanan Vision Pro bahkan sebelum diluncurkan di luar Amerika Serikat.

    Sumbernya mengklaim bahwa Apple sekarang hanya mengharapkan untuk menjual sekitar 400.000 hingga 450.000 unit pada tahun 2024.

    Angka ini jauh lebih rendah dari “konsensus pasar” yang diperkirakan Kuo sebelumnya, yaitu 700.000 hingga 800.000 unit.

    Permintaan untuk Vision Pro seharga $3.500 ternyata jauh lebih rendah daripada yang diharapkan perusahaan.

    Menghadapi penurunan permintaan yang tidak terduga, Apple sekarang sedang menyesuaikan peta jalan headset mereka.

    Hal ini berpotensi mendorong keberadaan headset mixed reality entry-level dengan harga lebih rendah di luar tahun 2025 (jika memang masih akan dibuat).

    Meskipun secara teknis Vision Pro dari Apple telah memukau para pengadopsi awal, daya tarik tersebut tampaknya tidak cukup kuat untuk mempertahankan minat mereka setelah melewati masa pengembalian.

    Apple sering menjadi penentu tren dalam pasar produk baru. Jika Vision Pro tidak berhasil, hal ini dapat menimbulkan efek berantai bagi seluruh industri.

    Kuo percaya bahwa permintaan komponen khusus VR dan AR, seperti layar Micro OLED, mungkin tidak mencapai tingkat adopsi yang diperlukan untuk produksi massal agar dapat digunakan pada perangkat lain.

    sumber: the verge

  • Tesla Tegaskan Kembali Komitmen untuk Kendaraan Listrik yang Lebih Terjangkau

    Tesla mengumumkan rencana untuk memproduksi kendaraan listrik yang lebih terjangkau, mungkin secepatnya pada tahun 2025.

    Hal ini sekaligus membantah laporan terbaru yang menyebutkan CEO Tesla Elon Musk telah membatalkan rencana untuk kendaraan “Model 2” yang lebih murah demi bisa segera meluncurkan robotaxi.

    Namun, Musk tidak menjelaskan secara rinci apakah kendaraan listrik (EV) berbiaya rendah ini akan menjadi model baru bagi Tesla atau versi sederhana dari kendaraan mereka saat ini.

    “Dalam hal peta jalan produk baru, banyak sekali diskusi yang terjadi,” kata Musk selama panggilan pendapatan kuartal pertama perusahaan, menanggapi kekhawatiran yang diungkapkan investor selama sebulan terakhir tentang penundaan rencana untuk EV murah.

    “Kami telah memperbarui lini kendaraan masa depan kami untuk mempercepat peluncuran model baru.”

    Musk mengatakan kita mungkin melihat kendaraan tersebut pada awal 2025, jika tidak akhir tahun ini.

    Kendaraan tersebut akan memadukan “aspek” dari platform generasi berikutnya dengan platform saat ini yang mendukung Model 3 dan Model Y terlaris perusahaan.

    “Ini tidak bergantung pada pabrik baru atau jalur produksi baru yang besar, ini akan dibuat di jalur produksi kami saat ini dengan jauh lebih efisien,” kata Musk, memperkirakan hal itu dapat mempercepat produksi perusahaan menjadi lebih dari 3 juta kendaraan per tahun.

    Tesla melaporkan pendapatan sebesar $21 miliar untuk kuartal pertama tahun 2024, turun 9 persen dibandingkan tahun sebelumnya. Laba bersih turun 55 persen menjadi $1,1 miliar.

    Perusahaan menjual lebih sedikit model kuartal ini karena permintaan kendaraan listrik menurun. Analis mengatakan model yang lebih terjangkau sangat penting untuk pertumbuhan Tesla di masa depan.

    Musk memulai panggilan dengan membahas kekhawatiran bahwa pasar lebih menekankan pengembangan kendaraan hybrid daripada kendaraan listrik penuh, yang menurutnya “bukan strategi yang tepat.”

    “Kami akan membahas ini lebih lanjut pada 8 Agustus,” kata Musk, saat dia kembali menekankan bahwa 7 juta mobil pada akhir tahun ini akan menjadi bagian dari armada robotaxi.

    8 Agustus adalah tanggal Tesla berencana untuk mengungkap kendaraan robotaxi baru.

    Meskipun Tesla kembali berjanji untuk merilis EV yang lebih murah, mereka belum mengkonfirmasi apakah model baru yang sepenuhnya murah akan hadir.

    Mungkin saja model yang lebih murah bisa jadi hanya Model 3 dan Model Y yang disederhanakan, yang mana keduanya merupakan pendorong sebagian besar pendapatan perusahaan.

    Saat ini, Anda dapat membeli Model 3 seharga $38.990, yang hampir menjadi harga termurah yang pernah ada untuk kendaraan tersebut – tetapi masih belum mencapai titik harga $35.000 yang dijanjikan hampir satu dekade lalu.

    Perusahaan telah berjanji bahwa proses manufaktur “unboxed” yang disederhanakan akan semakin menurunkan biaya.

    Ketika ditanya langsung oleh investor tentang EV yang lebih murah seperti Model 2 dan di mana “hati” Musk berada, Musk sebagian besar menutup pembicaraan tentang hal itu.

    Sebaliknya, dia dengan senang hati berbicara panjang lebar tentang otonomi, self-driving, dan bahkan alien.

    “Jika Anda memiliki produk hebat dengan harga yang bagus, penjualan akan sangat baik,” kata Musk pada satu titik, menanggapi pertanyaan tentang nilai.

    Dia mengatakan Tesla akan terus meningkatkan keterjangkauan untuk membuat “nilai untuk uang” menjadi lebih baik.

    Sumber: The Verge

  • Emulator Wii dan GameCube DolphiniOS Batal Hadir di App Store

    DolphiniOS, sebuah varian dari emulator Dolphin yang populer untuk memainkan game Nintendo Wii dan GameCube telah mengkonfirmasi bahwa aplikasi mereka tidak akan tersedia di App Store meskipun Apple sekarang mengizinkan emulator.

    Melalui postingan pada hari Jumat, developer di balik emulator tersebut menjelaskan bahwa hal ini terjadi karena Apple tidak mengizinkan DolphiniOS untuk menggunakan teknologi peningkat performa bawaannya.

    Menurut developer OatmealDome, DolphiniOS – bersama dengan emulator Wii dan GameCube lainnya – menggunakan sesuatu yang disebut Just-in-Time (JIT).

    Ini adalah kompiler yang “menerjemahkan” kode berbasis PowerPC dari GameCube dan Wii ke dalam bahasa yang dapat dipahami oleh perangkat lain, sehingga membuat emulasi berjalan jauh lebih lancar.

    Namun, seperti yang dicatat oleh OatmealDome, Apple tidak mengizinkan aplikasi pihak ketiga untuk menggunakan kompiler JIT.

    “Satu-satunya pengecualian adalah Safari dan browser web alternatif di Eropa,” tulis developer tersebut.

    “Kami mengajukan permintaan interoperabilitas DMA [Digital Markets Act] ke Apple untuk dukungan JIT, tetapi Apple menolak permintaan tersebut beberapa minggu lalu.”

    Meskipun ada cara untuk mengatasi JIT dengan menggunakan “interpreter”, OatmealDome menulis bahwa ini “jauh lebih lambat daripada kompiler JIT.”

    Sepasang video yang dibagikan oleh OatmealDome menunjukkan betapa buruknya performa emulasi Mario Kart Wii pada iPhone 15 saat menggunakan interpreter alih-alih JIT.

    Sejak Apple melonggarkan kebijakannya pada emulator game retro awal bulan ini, kita telah melihat emulator game Delta melesat ke puncak tangga lagu App Store.

    Kemungkinan akan ada lebih banyak emulator yang menyusul – asalkan tidak dihapus terlebih dahulu.

    Source: The Verge

  • Microsoft Luncurkan Phi-3 Mini yang Digadang Lebih Canggih dari ChatGPT

    Microsoft meluncurkan versi terbaru dari model AI ringan mereka, Phi-3 Mini. Ini adalah yang pertama dari tiga model kecil yang rencananya akan dirilis perusahaan.

    Phi-3 Mini memiliki ukuran 3,8 miliar parameter dan dilatih pada kumpulan data yang lebih kecil dibandingkan dengan model bahasa besar seperti GPT-4.

    Phi-3 Mini sekarang tersedia di Azure, Hugging Face, dan Ollama. Microsoft berencana untuk merilis Phi-3 Small (7 miliar parameter) dan Phi-3 Medium (14 miliar parameter).

    Parameter mengacu pada berapa banyak instruksi kompleks yang dapat dipahami oleh suatu model.

    Perusahaan ini merilis Phi-2 pada bulan Desember, yang performanya sama baiknya dengan model yang lebih besar seperti Llama 2.

    Microsoft mengatakan Phi-3 bekerja lebih baik daripada versi sebelumnya dan dapat memberikan respons yang mendekati kemampuan model yang 10 kali lebih besar darinya.

    Eric Boyd, wakil presiden perusahaan dari Microsoft Azure AI Platform, mengatakan kepada The Verge bahwa Phi-3 Mini sama mampunya dengan LLM seperti GPT-3.5 “hanya dalam bentuk yang lebih kecil.”

    Dibandingkan dengan model yang lebih besar, model AI kecil seringkali lebih murah untuk dijalankan dan bekerja lebih baik pada perangkat pribadi seperti ponsel dan laptop.

    The Information melaporkan awal tahun ini bahwa Microsoft sedang membangun tim yang berfokus khusus pada model AI yang lebih ringan.

    Bersama dengan Phi, perusahaan juga telah membangun Orca-Math, model yang berfokus pada pemecahan masalah matematika.

    Kompetitor Microsoft juga memiliki model AI kecil mereka sendiri, yang sebagian besar menargetkan tugas-tugas sederhana seperti ringkasan dokumen atau bantuan coding.

    Gemma 2B dan 7B dari Google bagus untuk chatbot sederhana dan pekerjaan terkait bahasa.

    Claude 3 Haiku dari Anthropic dapat membaca makalah penelitian yang padat dengan grafik dan meringkasnya dengan cepat, sementara Llama 3 8B yang baru dirilis dari Meta dapat digunakan untuk beberapa chatbot dan untuk bantuan coding.

    Boyd mengatakan para developer melatih Phi-3 dengan “kurikulum.”

    Mereka terinspirasi oleh bagaimana anak-anak belajar dari cerita pengantar tidur, buku dengan kata-kata yang lebih sederhana, dan struktur kalimat yang membicarakan topik yang lebih besar.

    “Tidak ada cukup buku anak-anak di luar sana, jadi kami mengambil daftar lebih dari 3.000 kata dan meminta LLM untuk membuat ‘buku anak-anak’ untuk mengajari Phi,” kata Boyd.

    Dia menambahkan bahwa Phi-3 hanya dibangun di atas apa yang dipelajari iterasi sebelumnya.

    Sementara Phi-1 berfokus pada coding dan Phi-2 mulai belajar bernalar, Phi-3 lebih baik dalam coding dan bernalar.

    Sementara keluarga model Phi-3 memiliki beberapa pengetahuan umum, ia tidak dapat mengalahkan GPT-4 atau LLM lain dalam keluasan – ada perbedaan besar dalam jenis jawaban yang bisa Anda dapatkan dari LLM yang dilatih di seluruh internet versus model yang lebih kecil seperti Phi-3.

    Boyd mengatakan bahwa perusahaan sering menemukan bahwa model yang lebih kecil seperti Phi-3 bekerja lebih baik untuk aplikasi khusus mereka karena, bagi banyak perusahaan, kumpulan data internal mereka akan tetap berukuran kecil.

    Dan karena model ini menggunakan lebih sedikit daya komputasi, harganya pun jauh lebih terjangkau.

    Sumber: The Verge